[identity profile] aterentiev.livejournal.com posting in [community profile] useful_faq
Господа и дамы, а набросьте, пожалуйста, современной практической информации о всяком псевдо-ИИ, а по факту о нейронных сетях. На чем сейчас популярно делать разные сетки? Хочется немного на досуге поиграться с темой. Для чайников. Для повышения кругозора. Кто знает, может и для применения в жизни.

Когда я в первый раз в детстве прочитал про перцептрон, это был набор спичечных коробков :) Наверное, за 30-35 лет что-нибудь тут изменилось, правда? Как минимум, многое стало намного более реальным. И очень обидно жить в динамично развивающемся мире и не иметь возможности применить такую крутую тему на практике.

Скорее всего, есть готовые пакеты, реализующие ту или иную модель сети, возможно даже сложную многослойную. Из статей в интернетах складывается ощущение, что каждый школьник в состоянии сварганить себе нечто подобное, один вон даже за пару месяцев ее на авто приделал и сотню километров не трогая руля проехал...

Что есть из готового? Не программирует же это каждый "с нуля" на С++?

Upd:
Из того, что я сам пока нашел, показалось интересным:
1. Simbrain
2. JustNN
3. Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS)

Date: 2016-04-28 10:07 am (UTC)
From: [identity profile] 1a-v-g-u-r1.livejournal.com
Все интересное, что связано с нейронными сетями, сейчас аккумулируется в разделе машинного обучения под названием Deep Learning. Можете начать с группы в ВК https://vk.com/deeplearning и оттуда копать, куда интересно

Date: 2016-04-28 10:55 am (UTC)
From: [identity profile] dims12.livejournal.com
https://www.tensorflow.org/

Написан питоне и Си, сетки делаются на питоне.

Прогресс состоит в том, что научились обучать многослойные сети и оказалось, что они учатся очень круто. В частности, проблема переобучения, от которой страдали ранние сети, решается, в частности, огромным размером обучающих выборок, доступных сегодня.

Date: 2016-04-28 11:14 am (UTC)
From: [identity profile] dims12.livejournal.com
Да, там есть исчерпывающий туториал по распознаванию рукописных цифр.

Основной термин это deep neural network (DNN), deep learning и convolutional network.

Date: 2016-04-28 11:18 am (UTC)
From: [identity profile] dims12.livejournal.com
P.S. Так же у них есть бесплатные онлайн курсы: https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

И ещё, более начальный: https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

(на англ. яз.)

Date: 2016-04-28 12:09 pm (UTC)
From: [identity profile] dims12.livejournal.com
Первые -- не используют tensorflow, просто абстрактный Матлаб или его фриварный эквивалент.

Date: 2016-04-28 06:13 pm (UTC)
ext_1775189: Bezenchuk (Bezenchuk)
From: [identity profile] spelller.livejournal.com
Гм, http://www.dmoz.org/, не? Старое, прошедшее проверку временем...

Date: 2016-04-28 06:50 pm (UTC)
ext_1775189: Bezenchuk (Bezenchuk)
From: [identity profile] spelller.livejournal.com
Мда, пропал дом, видимо :( Это-то хоть открывается? http://www.dmoz.org/help/geninfo.html

Date: 2016-04-28 07:00 pm (UTC)
ext_1775189: Bezenchuk (Bezenchuk)
From: [identity profile] spelller.livejournal.com
Жопа :(