теория вероятности
Sep. 26th, 2006 10:59 pm![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png)
![[community profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/community.png)
такая задача...Определить коэффициент корреляции между ЧИСЛОМ выпадений единицы и ЧИСЛОМ выпадений шестерки при двух подбрасываниях кубика....
Как мне определить ЭТИ ЧИСЛА??? разве они не равны??? (1/3) или я ошибаюсь...
Как мне определить ЭТИ ЧИСЛА??? разве они не равны??? (1/3) или я ошибаюсь...
no subject
Date: 2006-09-26 08:16 pm (UTC)no subject
Date: 2006-09-26 08:55 pm (UTC)no subject
Date: 2006-09-27 07:24 am (UTC)no subject
Date: 2006-09-27 11:08 am (UTC)no subject
Date: 2006-09-27 11:13 am (UTC)1) вероятность выпадения 1 и 6 в двух попытках - 1/18.
2) вероятность выпадения 1 и 6 в данном порядке в двух попытках 1/36.
no subject
Date: 2006-09-28 10:47 am (UTC)no subject
Date: 2006-09-28 10:50 am (UTC)Как может быть корреляция между назависимыми событиями? Или я что-то путаю?
no subject
Date: 2006-09-28 10:57 am (UTC)no subject
Date: 2006-09-28 11:07 am (UTC)Ну что тут думать: строим простейшую табличную функцию:
Число "1": 2 1 0
Число "6": 0 1/6 1/3
Судя по тому, что автору нужен "коэффициент корреляции", то его интересует линейная корреляция, берем эти числа и подставляем в формулу коэфициента корреляции, и вычисляем r.
no subject
Date: 2006-09-28 11:11 am (UTC)no subject
Date: 2006-09-29 01:37 am (UTC)Сначала скажу что я забыл все ети флы поетому просто глянул в инет что такое коеф корреляции. Оказалось что ето дробь, знаменатель крой я не помню да и сюда писать считать было бы лень, а вот числитель довольно ин7тересный E(XY)-E(x)E(Y) - в случае независимых СВ он равен 0 (в случае зависимых тоже может быть 0, но неважно). Очевидно при 1м бросании кубика эти СВ зависимы, если X=1, то У=0. И видимо должны быть зависимы и при большем числе бросаний.
Итак - сначала распределение СВ X и Y
X может принимать значения 0,1,2
2 с вероятностью 1/36
1 с вероятностью 1/6*(5/6)*2=10/36
0 во всех остальных случаях
отсюда E(X)=0*(все остальное)+1*(10/36)+2*1/36=12/36=1/3
Y очевидно из того же распределения так что E(Y)=E(X)=1/3
теперь глянем на СВ Z=XY - значения крые она может принимать это произведения значений СВ X на начения CВ Y то есть казалось бы {0,1,2,4}
однако Z=4толко если и X и Y равны 2 то есть если из 2х бросаний кубика 2 раза выпало 1 и 2 раза 6 что невозможно.. Так же отсекается и Z=2
Остается что Z может ьбыить или 0 или 1 При етом Z=1 означает что 1 раз выпало 1 и 1 раз 6 из 2х бросаний те вероятность такого 2*1/36=2/36 А сл-но и матожиание E(XY)=E(Z)=2/36
Теперь беремся за числитель коеййициента он равен E(XY)-E(x)E(Y)=2/36-(1/3)*(1/3)=1/18-1/9=-1/18 - числитель ненулевой значит и сам коеф-т будет ненулевой