![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png)
![[community profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/community.png)
Кто-нибудь знает как строить полиноминальную, степенную и экспоненциальную модели в Excel?
Ситуация такая: есть выборка – х1, х2… хn и соответствующие значения y. Линейную и логарифмическую модель можно построить функциями Excel ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ, а вот остальные – по которым программа строит графические тренды, значит может, если захочет – как? Нужны именно коэффициенты функций. Возможно, можно как-то эти функции получить, зная линейную и логарифмическую?
Ситуация такая: есть выборка – х1, х2… хn и соответствующие значения y. Линейную и логарифмическую модель можно построить функциями Excel ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ, а вот остальные – по которым программа строит графические тренды, значит может, если захочет – как? Нужны именно коэффициенты функций. Возможно, можно как-то эти функции получить, зная линейную и логарифмическую?
no subject
Date: 2007-08-30 06:32 am (UTC)Чтобы построить функцию типа Y=X^a*Z^b надо путем логарифмирования свести к виду ln(Y)=a*ln(x)+b*ln(z) То есть вы создаете новые столбики данных ln(y) и ln(x), а потом строите линейную модель и получаете коэффициенты степеней.
Тоже самое с видом y=a*x^2+b*x+c строите столбец, в котором ваши x возводите в квадрат, а потом опять линейная регрессия.
Могу где-то ошибиться, но возможно мысль вы поймаете.
no subject
Date: 2007-08-30 06:35 am (UTC)no subject
Date: 2007-08-30 07:05 am (UTC)no subject
Date: 2007-08-30 08:50 am (UTC)no subject
Date: 2007-08-30 10:40 am (UTC)Я сделал столбцы ln(y) и ln(x), построил линейную модель на логарифмированных значениях. В моем конкретном случае у меня получилась такая штука:
ln(y) = 0,47*ln(x1)+0,28*ln(x2)-0,36*ln(x3)+5,94
А как теперь перейти к степеням?
no subject
Date: 2007-08-30 10:56 am (UTC)y=x1^0.47*x2^0.28*x3^(-0.36)*e^5.94
Математику я тоже забыла, поэтому не уверена про коэффициент e^5,94.
Проверьте подстановкой, работает ли.
no subject
Date: 2007-08-30 06:59 pm (UTC)