ну это очень просто Если у нас есть много разных векторов, которые смотрят в разные стороны и имеют разный размер, то нормализация вектора -- это приведение всех векторов к одинаковому размеру. В математике для "одинакового размера" используют длину, равную 1. Для этого каждый из векторов делят на его евклидову длину (в случае Евклидова пространтсва, или определяются с подходящей метрикой для другого пространства). Нужны формулы?
Смысл в том,что по http://www.cs.ucsb.edu/~cs180/ Lecture slides -> 3D transformation. этим слайдам мне на пальцах деткам надо разрулить. Амеры математики не знают.
Стоп!! Дайте точную ссылку на слайд, где обсуждается это преобразование. Вполне возможно, что речь идет об аффином преобразовании пространства, а совсем не о преобразовании векторов!!!
no subject
Date: 2007-12-05 08:59 pm (UTC)no subject
Date: 2007-12-05 09:34 pm (UTC)no subject
Date: 2007-12-05 10:01 pm (UTC)no subject
Date: 2007-12-05 10:55 pm (UTC)no subject
Date: 2007-12-05 11:00 pm (UTC)Если у нас есть много разных векторов, которые смотрят в разные стороны и имеют разный размер, то нормализация вектора -- это приведение всех векторов к одинаковому размеру.
В математике для "одинакового размера" используют длину, равную 1.
Для этого каждый из векторов делят на его евклидову длину (в случае Евклидова пространтсва, или определяются с подходящей метрикой для другого пространства).
Нужны формулы?
no subject
Date: 2007-12-05 10:56 pm (UTC)Lecture slides -> 3D transformation.
этим слайдам мне на пальцах деткам надо разрулить.
Амеры математики не знают.
no subject
Date: 2007-12-05 11:00 pm (UTC)no subject
Date: 2007-12-05 11:03 pm (UTC)Дайте точную ссылку на слайд, где обсуждается это преобразование.
Вполне возможно, что речь идет об аффином преобразовании пространства, а совсем не о преобразовании векторов!!!
no subject
Date: 2007-12-06 01:44 am (UTC)Просто я на деле не понимаю,что тут вообще делается