![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png)
![[community profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/community.png)
в статье о возможностях Wolfram Alpha меня заинтересовал вот какой момент: среди разной прочей информации, что выдает WA по запросу о каком-либо предприятии, существует так же раздел с предсказаниями возможной прибыли.
это некие квантили модели, построенной на истории дохода и волатильности? можно их как-нибудь посчитать самому?
спасибо :).
EDIT: скажем, я понимаю, что такое "log-normal random walks based on historical parameters", упомянутые внизу "предсказаний". и, в общем, представляю, как их сгенерировать, например. чего я не понимаю, так это что значат эти проценты, какова их интерпретация, как их произнести на нормальном языке? "с уверенностью в 95% можно предсказать такое распределение?" или как? или что? :)
это некие квантили модели, построенной на истории дохода и волатильности? можно их как-нибудь посчитать самому?
спасибо :).
EDIT: скажем, я понимаю, что такое "log-normal random walks based on historical parameters", упомянутые внизу "предсказаний". и, в общем, представляю, как их сгенерировать, например. чего я не понимаю, так это что значат эти проценты, какова их интерпретация, как их произнести на нормальном языке? "с уверенностью в 95% можно предсказать такое распределение?" или как? или что? :)
no subject
Date: 2015-02-18 09:13 pm (UTC)теперь дальше, как это можно посчитать? т.е., они берут исторические данные, считают среднее (mean) за какой-то период и риск (standard deviation). дальше с помощью log normal random walks строят некую модель - и? что дальше?
как это выглядит в каком-нибудь пакете типа R, скажем?
no subject
Date: 2015-02-18 09:21 pm (UTC)но гугл предлагает делать вот так http://stackoverflow.com/questions/14222661/generating-log-normal-random-walks :) не знаю уж, насколько вам это поможет :)
no subject
Date: 2015-02-18 09:31 pm (UTC)собственно, это и интересно, как такое делается. без привязки к WA даже, это просто повод :).
no subject
Date: 2015-02-18 09:48 pm (UTC)no subject
Date: 2015-02-18 09:52 pm (UTC)спасибо в любом случае :).