Статистика

[http://users.livejournal.com/__le__/]

Вопрос в следующем:

если есть результаты эксперимента - выбор 10 шаров из 100 (9 черных и 1 белый), то как (если это вообще правомочно)
проецировать результаты этого эксперимента на 10 0000 шаров?
т.е. можно ли дать какое-либо заключение о вероятности выбора белого/черного шаров из большой выборки на основании первого эксперимента?

подскажите хоть раздел статистики, где это искать...
__
заранее спасибо.

PS. т.е. задача - определить вероятность распределения черных шаров в генеральной совокупности.

Comments

[vilgeforce.livejournal.com]

Хм... А теоретическими расчетами при помощи теорвера разве нельзя ограничиться?

[http://users.livejournal.com/__le__/]

вот меня и интересует, как эти расчеты произвести...

[vilgeforce.livejournal.com]

Вероятность выбрать белый шар при 100 шарах - 1/10. Если соотношение шаров не изменится, то вероятность будет 1/10 и для 100000 шаров.

[http://users.livejournal.com/__le__/]

вопрос в том, могу ли я делать предположение о соотношении шаров в большой выборке на основании полученных ранее данных?

[kassandrik.livejournal.com]

Можете, в этом и состоит главное допущение всех статистических анализов - что мы, используя маленькую выборку (или немаленькую), судим о целой совокупности (!). Другое дело, что нужно об этом упоминуть в исследовании, и сказать, что существует вероятность ошибки, а она уже рассчитывается разными доверительными интервалами.

[http://users.livejournal.com/__le__/]

т.е., если я правильно понимаю, если я наугад выберу 10 людей, и они окажутся блондинами, то я имею право утверждать, что с вероятностью 100% вся популяция блондины?

[amironim.livejournal.com]

если вы 100 раз наугад выберете из 6 000 000 000 человек 10 и все они оркажутся блондинами, то да.

Но такого не может быть.

вывод, на основании одного опыта делать вывод нельзя.

не совсем так

[http://users.livejournal.com/__le__/]

а если я 100 раз выберу из 6 000 000 000 человек и у все они будут не лысые, то что, все не лысые? вопрос в том, как это оценить математически.

[tanechka-s.livejournal.com]

как маркетолог, я бы сказала, что это нерепрезентативная выборка.
Т.е. не стала бы проецировать результаты.

[hurrra.livejournal.com]

а какая выборка у маркетологов считается репрезентативной?

[hurrra.livejournal.com]

http://www.six-sigma.ru/index.php?id=266

[http://users.livejournal.com/__le__/]

спасибо. интересный ресурс, но делу не помог - я уже не могу изменить размер экспериментальной выборки. Мне как-то (?) на основании этих данных надо предсказать вероятность распределения в генеральной совокупности. Т.е., если есть данные, что 10 случайно выбранных объектов обладают свойством А, то как узнать вероятность распределения свойства А во всей генеральной совокупности?

[hurrra.livejournal.com]

там по ссылке ошибка, оказываецо

а для вас искомая величина получаеца функция лапласа, копайте

[http://users.livejournal.com/__le__/]

О, большое спасибо!!!
буду копать

[http://users.livejournal.com/_maxxx_/]

мат. статистика - лженаука! это я вам как уже почти математик говорю :-D

[http://users.livejournal.com/__le__/]

ну наука все же)

[alpot.livejournal.com]

скажи, если ты монетку подбрасываешь 1000 раз и она все время выпадает орлом. Какая вероятность того, что 1001 раз она выпадет опять орлом?

[http://users.livejournal.com/__le__/]

думаю, около 100%. краеугольный камень мне известен - "солнце встало 5000 дней, что будет дальше" кажется, это не совсем корректное сравнение с задачей поста.

[alpot.livejournal.com]

правильный ответ был 1\2... Вероятность вообще в процентах не определяют. Распределение останется таким же как и для 100. Если ты не введешь изменения условий (например силы броска, или еще чего-то) в той модели, как как ты ее описала вероятность выбора шара из совокупности останется 1\10, не зависимо от количеста опытов, именно это я тебе пытался сказать предыдущим постом. А не какой я умный, как ты подумала. Тебе уже дали ответ раньше в комментах.

[http://users.livejournal.com/__le__/]

1. вероятность измеряют ЛИБО в процентах, ЛИБО отношением в интервале от 0 до 1.
2. правильного обоснованного ответа в комментах нет. 1/10 не останется в любом случае, так как выбор производится без возвращения, и с каждой попыткой вероятность будет изменятся согласно функции пропорциональной количеству вытащенных объектов.

[alpot.livejournal.com]

Если вы хотите вменяемый ответ. А я, кстати, закончил Плешку по специальности эконом кибернетика - корректно и точно ставьте вопрос. Удачи.

[http://users.livejournal.com/__le__/]

а я, кстати, закончила РГМУ по специальноси кибернетика)
попытаюсь перефразировать задачу. оценка качества: n - количество изделий во всей партии, D - количество бракованных изделий в этой партии. n1 - случайно выбранная группа из партии, в которой d1 брака. Известно n, n1, d1. как найти D? Мне кажется, что тут надо использовать гипергеометрическое распределение. Если Вы компетентны в этом вопросе, то, пожалуйста, помогите мне найти ответ или путь к его поиску. спасибо).